ប្រព័ន្ធស្គាល់មុខរថឿនដែលមានតំលៃថោកនិងមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះ

សម្រាប់គម្រោង ECE 4760 និស្សិតវិស្វកម្មជាន់ខ្ពស់របស់ពួកគេ [Brian រឹងនិងឆ្មា Jubinski] ដាក់ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់មុខមុខកាត់ដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយដែលមានឈ្មោះថា FaceCcess ។ ប្រព័ន្ធគឺអាស្រ័យលើវិធីសាស្ត្រ eigenface ដើម្បីជួយបែងចែកអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ពីដំណើរការមួយផ្សេងទៀតដែលអ្នកទាំងពីរបានប្រើ Matlab ។

ពួកគេនិយាយថាប្រព័ន្ធចាំបាច់ត្រូវភ្ជាប់ទៅនឹងកុំព្យូទ័រតែម្តងក្នុងកំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាល។ វាគឺនៅក្នុងអំឡុងពេលនេះដែលប្រឈមនឹងការប្រឈមត្រូវបានស្កេននិងកែច្នៃនៅ Matlab ដើម្បីបង្កើតសំណុំ eigenface ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីនស្កេន។

នៅពេលដែលកម្មវិធីនេះម៉ាស៊ីនស្កេនដំណើរការដោយឯករាជ្យពីកុំព្យួទ័រដែលដំណើរការដោយឧបករណ៍បញ្ជាមីក្រូមីនមីលហ្គា 644 របស់វា។ អ្នកប្រើប្រាស់ចុះឈ្មោះមុខរបស់ពួកគេដោយចុចប៊ូតុងមួយនៅលើប្រព័ន្ធដែលផ្ទុកអត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ eigenfaces ក្នុងបន្ទះឈីបភ្លេកនៅលើក្តារភ្លឹបភ្លែតៗ។ នៅពេលដែលបុគ្គលម្នាក់បានចុះឈ្មោះប៊ូតុងទី 2 អាចត្រូវបានចុចដើម្បីទទួលបានធនធានអ្វីក៏ដោយដែលប្រព័ន្ធស្គាល់មុខរបស់កំពុងការពារ។

សិស្សនិយាយថាប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេមានភាពត្រឹមត្រូវ 88% នៃពេលវេលាដោយមានភាពមិនពិតមិនពិត – នោះពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ដែលគិតពីភាពងាយស្រួលនៃប្រព័ន្ធនិងថ្លៃដើមរបស់ប្រព័ន្ធ។

នៅជុំវិញដើម្បីមើលវីដេអូសាកល្បងរហ័សនៃប្រព័ន្ធអេហ្វអេសអេសរបស់ពួកគេក្នុងសកម្មភាព។